Dokumenty k našim službám

The crypto-asset's Proof-of-Stake (PoS) consensus mechanism, introduced with The Merge in 2022, replaces mining with validator staking. Validators must stake at least 32 ETH every block a validator is randomly chosen to propose the next block. Once proposed the other validators verify the blocks integrity. The network operates on a slot and epoch system, where a new block is proposed every 12 seconds, and finalization occurs after two epochs (~12.8 minutes) using Casper-FFG. The Beacon Chain coordinates validators, while the fork-choice rule (LMD-GHOST) ensures the chain follows the heaviest accumulated validator votes. Validators earn rewards for proposing and verifying blocks, but face slashing for malicious behavior or inactivity. PoS aims to improve energy efficiency, security, and scalability, with future upgrades like Proto-Danksharding enhancing transaction efficiency.

The crypto-asset's PoS system secures transactions through validator incentives and economic penalties. Validators stake at least 32 ETH and earn rewards for proposing blocks, attesting to valid ones, and participating in sync committees. Rewards are paid in newly issued ETH and transaction fees. Under EIP-1559, transaction fees consist of a base fee, which is burned to reduce supply, and an optional priority fee (tip) paid to validators. Validators face slashing if they act maliciously and incur penalties for inactivity. This system aims to increase security by aligning incentives while making the crypto-asset's fee structure more predictable and deflationary during high network activity.

For the calculation of energy consumptions, the so called 'bottom-up' approach is being used. The nodes are considered to be the central factor for the energy consumption of the network. These assumptions are made on the basis of empirical findings through the use of public information sites, open-source crawlers and crawlers developed in-house. The main determinants for estimating the hardware used within the network are the requirements for operating the client software. The energy consumption of the hardware devices was measured in certified test laboratories. When calculating the energy consumption, we used - if available - the Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) to determine all implementations of the asset of question in scope and we update the mappings regulary, based on data of the Digital Token Identifier Foundation. The information regarding the hardware used and the number of participants in the network is based on assumptions that are verified with best effort using empirical data. In general, participants are assumed to be largely economically rational. As a precautionary principle, we make assumptions on the conservative side when in doubt, i.e. making higher estimates for the adverse impacts.

To determine the proportion of renewable energy usage, the locations of the nodes are to be determined using public information sites, open-source crawlers and crawlers developed in-house. If no information is available on the geographic distribution of the nodes, reference networks are used which are comparable in terms of their incentivization structure and consensus mechanism. This geo-information is merged with public information from Our World in Data, see citation. The intensity is calculated as the marginal energy cost wrt. one more transaction.

Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - with major processing by Our World in Data. “Share of electricity generated by renewables - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Yearly Electricity Data Europe”; Ember, “Yearly Electricity Data”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [original data]. Retrieved from https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

To determine the GHG Emissions, the locations of the nodes are to be determined using public information sites, open-source crawlers and crawlers developed in-house. If no information is available on the geographic distribution of the nodes, reference networks are used which are comparable in terms of their incentivization structure and consensus mechanism. This geo-information is merged with public information from Our World in Data, see citation. The intensity is calculated as the marginal emission wrt. one more transaction.

Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - with major processing by Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Yearly Electricity Data Europe”; Ember, “Yearly Electricity Data”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [original data]. Retrieved from https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenced under CC BY 4.0.

Bitcoin is present on the following networks: Bitcoin, Lightning Network.

The Bitcoin blockchain network uses a consensus mechanism called Proof of Work (PoW) to achieve distributed consensus among its nodes. Here's a detailed breakdown of how it works:

Core Concepts

1. Nodes and Miners: Nodes: Nodes are computers running the Bitcoin software that participate in the network by validating transactions and blocks. Miners: Special nodes, called miners, perform the work of creating new blocks by solving complex cryptographic puzzles.
2. Blockchain: The blockchain is a public ledger that records all Bitcoin transactions in a series of blocks. Each block contains a list of transactions, a reference to the previous block (hash), a timestamp, and a nonce (a random number used once).
3. Hash Functions: Bitcoin uses the SHA-256 cryptographic hash function to secure the data in blocks. A hash function takes input data and produces a fixed-size string of characters, which appears random.

Consensus Process

1. Transaction Validation: Transactions are broadcast to the network and collected by miners into a block. Each transaction must be validated by nodes to ensure it follows the network's rules, such as correct signatures and sufficient funds.
2. Mining and Block Creation: Nonce and Hash Puzzle: Miners compete to find a nonce that, when combined with the block's data and passed through the SHA-256 hash function, produces a hash that is less than a target value. This target value is adjusted periodically to ensure that blocks are mined approximately every 10 minutes. Proof of Work: The process of finding this nonce is computationally intensive and requires significant energy and resources. Once a miner finds a valid nonce, they broadcast the newly mined block to the network.
3. Block Validation and Addition: Other nodes in the network verify the new block to ensure the hash is correct and that all transactions within the block are valid. If the block is valid, nodes add it to their copy of the blockchain and the process starts again with the next block.
4. Chain Consensus: The longest chain (the chain with the most accumulated proof of work) is considered the valid chain by the network. Nodes always work to extend the longest valid chain. In the case of multiple valid chains (forks), the network will eventually resolve the fork by continuing to mine and extending one chain until it becomes longer. For the calculation of the corresponding indicators, the additional energy consumption and the transactions of the Lightning Network have also been taken into account, as this reflects the categorization of the Digital Token Identifier Foundation for the respective functionally fungible group (“FFG”) relevant for this reporting. If one would exclude these transactions, the respective estimations regarding the “per transaction” count would be substantially higher.

Bitcoin is present on the following networks: Bitcoin, Lightning Network.

The Bitcoin blockchain relies on a Proof-of-Work (PoW) consensus mechanism to ensure the security and integrity of transactions. This mechanism involves economic incentives for miners and a fee structure that supports network sustainability:

Incentive Mechanisms

1. Block Rewards: Newly Minted Bitcoins: Miners are incentivized by block rewards, which consist of newly created bitcoins awarded to the miner who successfully mines a new block. Initially, the block reward was 50 BTC, but it halves every 210,000 blocks (approx. every four years) in an event known as the "halving." Halving and Scarcity: The halving mechanism ensures that the total supply of Bitcoin is capped at 21 million, creating scarcity and potentially increasing value over time.
2. Transaction Fees: User Fees: Each transaction includes a fee paid by the user to incentivize miners to include their transaction in a block. These fees are crucial, especially as the block reward diminishes over time due to halving. Fee Market: Transaction fees are determined by the market, where users compete to have their transactions processed quickly. Higher fees typically result in faster inclusion in a block, especially during periods of high network congestion. For the calculation of the corresponding indicators, the additional energy consumption and the transactions of the Lightning Network have also been taken into account, as this reflects the categorization of the Digital Token Identifier Foundation for the respective functionally fungible group (“FFG”) relevant for this reporting. If one would exclude these transactions, the respective estimations regarding the “per transaction” count would be substantially higher.

The energy consumption of this asset is aggregated across multiple components:

For the calculation of energy consumptions, the so called 'top-down' approach is being used, within which an economic calculation of the miners is assumed. Miners are persons or devices that actively participate in the proof-of-work consensus mechanism. The miners are considered to be the central factor for the energy consumption of the network. Hardware is pre-selected based on the consensus mechanism's hash algorithm: SHA-256. A current profitability threshold is determined on the basis of the revenue and cost structure for mining operations. Only Hardware above the profitability threshold is considered for the network. The energy consumption of the network can be determined by taking into account the distribution for the hardware, the efficiency levels for operating the hardware and on-chain information regarding the miners' revenue opportunities. If significant use of merge mining is known, this is taken into account. When calculating the energy consumption, we used - if available - the Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) to determine all implementations of the asset of question in scope and we update the mappings regulary, based on data of the Digital Token Identifier Foundation. The information regarding the hardware used and the number of participants in the network is based on assumptions that are verified with best effort using empirical data. In general, participants are assumed to be largely economically rational. As a precautionary principle, we make assumptions on the conservative side when in doubt, i.e. making higher estimates for the adverse impacts.

To determine the energy consumption of a token, the energy consumption of the network(s) lightning_network is calculated first. For the energy consumption of the token, a fraction of the energy consumption of the network is attributed to the token, which is determined based on the activity of the crypto-asset within the network. When calculating the energy consumption, the Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) is used - if available - to determine all implementations of the asset in scope. The mappings are updated regularly, based on data of the Digital Token Identifier Foundation. The information regarding the hardware used and the number of participants in the network is based on assumptions that are verified with best effort using empirical data. In general, participants are assumed to be largely economically rational. As a precautionary principle, we make assumptions on the conservative side when in doubt, i.e. making higher estimates for the adverse impacts.

To determine the proportion of renewable energy usage, the locations of the nodes are to be determined using public information sites, open-source crawlers and crawlers developed in-house. If no information is available on the geographic distribution of the nodes, reference networks are used which are comparable in terms of their incentivization structure and consensus mechanism. This geo-information is merged with public information from Our World in Data, see citation. The intensity is calculated as the marginal energy cost wrt. one more transaction.

Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - with major processing by Our World in Data. “Share of electricity generated by renewables - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Yearly Electricity Data Europe”; Ember, “Yearly Electricity Data”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [original data]. Retrieved from https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

To determine the GHG Emissions, the locations of the nodes are to be determined using public information sites, open-source crawlers and crawlers developed in-house. If no information is available on the geographic distribution of the nodes, reference networks are used which are comparable in terms of their incentivization structure and consensus mechanism. This geo-information is merged with public information from Our World in Data, see citation. The intensity is calculated as the marginal emission wrt. one more transaction.

Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - with major processing by Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Yearly Electricity Data Europe”; Ember, “Yearly Electricity Data”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [original data]. Retrieved from https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenced under CC BY 4.0.

Konsenzuální mechanismus Proof of Stake (PoS) tohoto kryptoaktiva, zavedený událostí The Merge v roce 2022, nahrazuje těžbu vkládáním prostředků validátory. Validátoři musí vložit alespoň 32 ETH; v každém bloku je náhodně vybrán validátor, který navrhne další blok. Po navržení ostatní validátoři ověří integritu bloku. Síť funguje na systému slotů a epoch, kde je nový blok navrhován každých 12 sekund a k finalizaci dochází po dvou epochách (přibližně 12,8 minuty) pomocí Casper-FFG. Beacon Chain koordinuje validátory, zatímco pravidlo volby větve (LMD-GHOST) zajišťuje, že řetězec sleduje nejtěžší nahromaděné hlasy validátorů. Validátoři získávají odměny za navrhování a ověřování bloků, ale za škodlivé jednání nebo nečinnost jim hrozí slashing. Cílem PoS je zlepšit energetickou účinnost, bezpečnost a škálovatelnost, přičemž budoucí aktualizace jako Proto-Danksharding zvyšují efektivitu transakcí.

Systém PoS tohoto kryptoaktiva zabezpečuje transakce prostřednictvím pobídek pro validátory a ekonomických sankcí. Validátoři vkládají alespoň 32 ETH a získávají odměny za navrhování bloků, za jejich potvrzování a za účast v synchronizačních výborech. Odměny jsou vypláceny v nově vydaném ETH a v transakčních poplatcích. Podle EIP-1559 se transakční poplatky skládají ze základního poplatku, který je spálen za účelem snížení nabídky, a z volitelného prioritního poplatku (spropitného) hrazeného validátorům. Validátorům hrozí slashing, pokud jednají škodlivě, a sankce za nečinnost. Cílem tohoto systému je zvýšit bezpečnost sladěním pobídek a zároveň učinit poplatkovou strukturu kryptoaktiva předvídatelnější a deflačnější v obdobích vysoké aktivity sítě.

Pro výpočet spotřeby energie se používá takzvaný přístup „zdola nahoru“. Za rozhodující faktor spotřeby energie sítě jsou považovány uzly. Tyto předpoklady vycházejí z empirických zjištění získaných využitím veřejných informačních zdrojů, open-source crawlerů a crawlerů vyvinutých vlastními silami. Hlavním vodítkem pro odhad hardwaru používaného v síti jsou požadavky na provoz klientského softwaru. Spotřeba energie hardwarových zařízení byla měřena v certifikovaných zkušebních laboratořích. Při výpočtu spotřeby energie jsme použili – je-li k dispozici – identifikátor Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) k určení všech implementací dotčeného aktiva v rozsahu vykazování a mapování pravidelně aktualizujeme na základě dat Digital Token Identifier Foundation. Informace o použitém hardwaru a počtu účastníků sítě vycházejí z předpokladů, které jsou s vynaložením nejlepšího úsilí ověřovány empirickými daty. Obecně se předpokládá, že účastníci jednají převážně ekonomicky racionálně. Jako zásadu předběžné opatrnosti volíme v případě pochybností konzervativní předpoklady, tedy vyšší odhady nepříznivých dopadů.

Pro určení podílu využité obnovitelné energie se polohy uzlů zjišťují pomocí veřejných informačních zdrojů, open-source crawlerů a crawlerů vyvinutých vlastními silami. Nejsou-li k dispozici informace o geografickém rozložení uzlů, použijí se referenční sítě, které jsou srovnatelné z hlediska své pobídkové struktury a konsenzuálního mechanismu. Tyto geoinformace jsou sloučeny s veřejnými informacemi z Our World in Data, viz citace. Intenzita se vypočítá jako mezní energetické náklady na jednu další transakci.

Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – s významným zpracováním od Our World in Data. „Share of electricity generated by renewables – Ember and Energy Institute“ [datová sada]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [původní data]. Dostupné z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Pro určení emisí skleníkových plynů se polohy uzlů zjišťují pomocí veřejných informačních zdrojů, open-source crawlerů a crawlerů vyvinutých vlastními silami. Nejsou-li k dispozici informace o geografickém rozložení uzlů, použijí se referenční sítě, které jsou srovnatelné z hlediska své pobídkové struktury a konsenzuálního mechanismu. Tyto geoinformace jsou sloučeny s veřejnými informacemi z Our World in Data, viz citace. Intenzita se vypočítá jako mezní emise na jednu další transakci.

Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – s významným zpracováním od Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute“ [datová sada]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [původní data]. Dostupné z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencováno pod CC BY 4.0.

Bitcoin je přítomen v následujících sítích: Bitcoin, Lightning Network.

Blockchainová síť Bitcoin používá konsenzuální mechanismus nazvaný Proof of Work (PoW) k dosažení distribuovaného konsenzu mezi svými uzly. Zde je podrobný rozbor toho, jak funguje:

Základní pojmy

1. Uzly a těžaři: Uzly: Uzly jsou počítače, na kterých běží software Bitcoinu a které se účastní sítě tím, že ověřují transakce a bloky. Těžaři: Zvláštní uzly, nazývané těžaři, vykonávají práci spočívající ve vytváření nových bloků řešením složitých kryptografických úloh.
2. Blockchain: Blockchain je veřejný registr, který zaznamenává všechny bitcoinové transakce v posloupnosti bloků. Každý blok obsahuje seznam transakcí, odkaz na předchozí blok (hash), časové razítko a nonce (náhodné číslo použité jednou).
3. Hašovací funkce: Bitcoin používá kryptografickou hašovací funkci SHA-256 k zabezpečení dat v blocích. Hašovací funkce přijme vstupní data a vytvoří z nich řetězec znaků pevné délky, který působí náhodně.

Průběh konsenzu

1. Ověření transakce: Transakce jsou rozeslány do sítě a těžaři je shromažďují do bloku. Každou transakci musí ověřit uzly, aby se potvrdilo, že dodržuje pravidla sítě, například správné podpisy a dostatečné prostředky.
2. Těžba a vytvoření bloku: Nonce a hašovací úloha: Těžaři soutěží o nalezení nonce, které ve spojení s daty bloku a po průchodu hašovací funkcí SHA-256 vytvoří hash nižší než cílová hodnota. Tato cílová hodnota se pravidelně upravuje tak, aby se bloky těžily přibližně každých 10 minut. Proof of Work: Proces hledání tohoto nonce je výpočetně náročný a vyžaduje značnou energii a zdroje. Jakmile těžař nalezne platné nonce, rozešle nově vytěžený blok do sítě.
3. Ověření a připojení bloku: Ostatní uzly v síti nový blok prověří, aby se ujistily, že hash je správný a že všechny transakce v bloku jsou platné. Je-li blok platný, uzly jej přidají do své kopie blockchainu a proces začíná znovu dalším blokem.
4. Konsenzus o řetězci: Za platný řetězec síť považuje nejdelší řetězec (řetězec s největším nahromaděným proof of work). Uzly vždy pracují na prodlužování nejdelšího platného řetězce. V případě více platných řetězců (forků) síť fork nakonec vyřeší tím, že pokračuje v těžbě a prodlužuje jeden řetězec, dokud se nestane delším. Pro výpočet odpovídajících ukazatelů byly zohledněny také dodatečná spotřeba energie a transakce sítě Lightning Network, neboť to odpovídá zařazení podle Digital Token Identifier Foundation pro příslušnou funkčně zastupitelnou skupinu („FFG“) relevantní pro toto vykazování. Pokud by tyto transakce byly vyloučeny, byly by příslušné odhady týkající se počtu „na transakci“ podstatně vyšší.

Bitcoin je přítomen v následujících sítích: Bitcoin, Lightning Network.

Blockchain Bitcoin se opírá o konsenzuální mechanismus Proof of Work (PoW), který zajišťuje bezpečnost a integritu transakcí. Tento mechanismus zahrnuje ekonomické pobídky pro těžaře a poplatkovou strukturu podporující udržitelnost sítě:

Pobídkové mechanismy

1. Odměny za blok: Nově vytvořené bitcoiny: Těžaři jsou motivováni odměnami za blok, které tvoří nově vytvořené bitcoiny přidělené těžaři, jenž úspěšně vytěží nový blok. Původně činila odměna za blok 50 BTC, každých 210 000 bloků (přibližně každé čtyři roky) se však půlí, což je událost známá jako „halving“. Halving a vzácnost: Mechanismus halvingu zajišťuje, že celková nabídka Bitcoinu je omezena na 21 milionů, čímž vytváří vzácnost a potenciálně zvyšuje hodnotu v čase.
2. Transakční poplatky: Uživatelské poplatky: Každá transakce obsahuje poplatek hrazený uživatelem, který těžaře motivuje k zařazení jeho transakce do bloku. Tyto poplatky jsou zásadní, zejména proto, že odměna za blok se v čase vlivem halvingu snižuje. Trh s poplatky: Výši transakčních poplatků určuje trh, na němž uživatelé soutěží o rychlé zpracování svých transakcí. Vyšší poplatky obvykle vedou k rychlejšímu zařazení do bloku, zejména v obdobích vysokého zatížení sítě. Pro výpočet odpovídajících ukazatelů byly zohledněny také dodatečná spotřeba energie a transakce sítě Lightning Network, neboť to odpovídá zařazení podle Digital Token Identifier Foundation pro příslušnou funkčně zastupitelnou skupinu („FFG“) relevantní pro toto vykazování. Pokud by tyto transakce byly vyloučeny, byly by příslušné odhady týkající se počtu „na transakci“ podstatně vyšší.

Spotřeba energie tohoto aktiva je agregována napříč více složkami:

Pro výpočet spotřeby energie se používá takzvaný přístup „shora dolů“, v jehož rámci se vychází z ekonomické kalkulace těžařů. Těžaři jsou osoby nebo zařízení, které se aktivně účastní konsenzuálního mechanismu proof of work. Těžaři jsou považováni za rozhodující faktor spotřeby energie sítě. Hardware je předem vybrán na základě hašovacího algoritmu konsenzuálního mechanismu: SHA-256. Aktuální práh ziskovosti se stanovuje na základě výnosové a nákladové struktury těžebních provozů. Pro síť se zohledňuje pouze hardware nad prahem ziskovosti. Spotřebu energie sítě lze určit se zohledněním rozložení hardwaru, úrovní účinnosti při provozu hardwaru a on-chain informací o výnosových příležitostech těžařů. Je-li známo významné využití merge miningu, je zohledněno. Při výpočtu spotřeby energie jsme použili – je-li k dispozici – identifikátor Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) k určení všech implementací dotčeného aktiva v rozsahu vykazování a mapování pravidelně aktualizujeme na základě dat Digital Token Identifier Foundation. Informace o použitém hardwaru a počtu účastníků sítě vycházejí z předpokladů, které jsou s vynaložením nejlepšího úsilí ověřovány empirickými daty. Obecně se předpokládá, že účastníci jednají převážně ekonomicky racionálně. Jako zásadu předběžné opatrnosti volíme v případě pochybností konzervativní předpoklady, tedy vyšší odhady nepříznivých dopadů.

Pro určení spotřeby energie tokenu se nejprve vypočte spotřeba energie sítě lightning_network. Pro spotřebu energie tokenu se tokenu přiřadí část spotřeby energie sítě, která se stanoví na základě aktivity kryptoaktiva v rámci sítě. Při výpočtu spotřeby energie se používá – je-li k dispozici – identifikátor Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) k určení všech implementací aktiva v rozsahu vykazování. Mapování jsou pravidelně aktualizována na základě dat Digital Token Identifier Foundation. Informace o použitém hardwaru a počtu účastníků sítě vycházejí z předpokladů, které jsou s vynaložením nejlepšího úsilí ověřovány empirickými daty. Obecně se předpokládá, že účastníci jednají převážně ekonomicky racionálně. Jako zásadu předběžné opatrnosti volíme v případě pochybností konzervativní předpoklady, tedy vyšší odhady nepříznivých dopadů.

Pro určení podílu využité obnovitelné energie se polohy uzlů zjišťují pomocí veřejných informačních zdrojů, open-source crawlerů a crawlerů vyvinutých vlastními silami. Nejsou-li k dispozici informace o geografickém rozložení uzlů, použijí se referenční sítě, které jsou srovnatelné z hlediska své pobídkové struktury a konsenzuálního mechanismu. Tyto geoinformace jsou sloučeny s veřejnými informacemi z Our World in Data, viz citace. Intenzita se vypočítá jako mezní energetické náklady na jednu další transakci.

Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – s významným zpracováním od Our World in Data. „Share of electricity generated by renewables – Ember and Energy Institute“ [datová sada]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [původní data]. Dostupné z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Pro určení emisí skleníkových plynů se polohy uzlů zjišťují pomocí veřejných informačních zdrojů, open-source crawlerů a crawlerů vyvinutých vlastními silami. Nejsou-li k dispozici informace o geografickém rozložení uzlů, použijí se referenční sítě, které jsou srovnatelné z hlediska své pobídkové struktury a konsenzuálního mechanismu. Tyto geoinformace jsou sloučeny s veřejnými informacemi z Our World in Data, viz citace. Intenzita se vypočítá jako mezní emise na jednu další transakci.

Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – s významným zpracováním od Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute“ [datová sada]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [původní data]. Dostupné z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencováno pod CC BY 4.0.